PhraseVault® funciona como gestor de prompts local: guarda tus prompts reutilizables en una biblioteca con búsqueda para Windows, macOS y Linux, sin necesidad de crear una cuenta. En Linux, PhraseVault es una compilación x86_64 para Omarchy y Arch con Hyprland. El pegado automático y el atajo para invocarlo necesitan Hyprland, y la AppImage es un intento sin garantía. Consulta Instalar PhraseVault en Linux. Pulsa Ctrl+. en Windows o Cmd+. en Mac, busca el prompt y pulsa Intro para pegarlo en ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot u otro campo de texto. PhraseVault guarda el texto; la herramienta de IA que elijas procesa la solicitud.
¿Por qué conviene tener una biblioteca de prompts?
Encuentras un prompt que da buenos resultados, pero más tarde pierdes su texto exacto en el historial. La próxima vez lo escribes de memoria y tienes que ajustarlo. Las notas y los documentos conservan el texto, aunque todavía debes cambiar de ventana y copiarlo. ChatGPT y Claude ofrecen instrucciones de proyecto para el contexto habitual; Microsoft 365 Copilot permite guardar prompts dentro de su servicio. Una biblioteca de escritorio resulta útil cuando quieres reutilizar el mismo texto en varias herramientas, incluidas las aplicaciones de IA locales.
Insertar un prompt guardado
Guarda los prompts como Texto, para que el cuadro de chat reciba los caracteres que escribiste, marcas de Markdown incluidas. Haz clic donde debe ir el prompt, pulsa el atajo, escribe unas letras y pulsa Intro. La búsqueda difusa encuentra el prompt aunque cambies el orden de las palabras, por el nombre o por el contenido sin protección con PIN, y también por palabras parciales.
En Mac, permite PhraseVault en Ajustes del Sistema → Privacidad y seguridad → Accesibilidad. Hasta entonces el prompt se queda en el portapapeles.
Los marcadores convierten un prompt fijo en uno que puedes reutilizar. Copia antes el texto de origen si usas el portapapeles.
{{clipboard}}inserta lo que copiaste.{{input:Tema}}muestra un campo para introducir el tema antes de pegar.{{select:formal,cercano}}te pide elegir uno.{{date}}inserta la fecha de hoy.
El resto, incluida la hora y un campo de varias líneas, está en la guía de marcadores.
Prompts que vale la pena guardar
Resumir un hilo:
Resume la conversación de abajo así:
- Decisiones
- Preguntas abiertas
- Acciones, con responsable si se nombró Si algo no se dijo, escribe "no indicado".
{{clipboard}}
Reescribir como correo:
Reescribe el texto de abajo como un correo profesional. Conserva la intención, reduce la ambigüedad y no pases de 180 palabras. Cierra con un solo paso siguiente.
{{clipboard}}
Notas de reunión en tareas:
De las notas de abajo, extrae:
- Decisiones, con el motivo si se dijo
- Tareas en una tabla: Tarea | Responsable | Fecha
- Preguntas abiertas
- De tres a cinco viñetas de lo que sí se habló Si falta una persona o una fecha, escribe "pendiente".
{{clipboard}}
Revisar un diff:
Revisa el diff de abajo. Busca:
- Errores de lógica, entradas vacías y errores de límites (off-by-one)
- Inyección, fallos de autenticación y autorización y datos que no deberían verse
- Trabajo de más, consultas N+1, índices que faltan
- Nombres y manejo de errores que van a confundir a quien lea después
Ordena los hallazgos por gravedad y cierra con una recomendación breve.
{{clipboard}}
Mejorar un prompt:
Mejora el prompt de abajo para que quede más claro. Conserva el objetivo y las restricciones. Devuelve:
- El prompt revisado
- Por qué lo cambiaste
- Dos versiones alternativas
{{clipboard}}
Sacar JSON estructurado de un texto:
Del texto de abajo, devuelve solo JSON con esta forma: {"summary": "", "people": [{"name": "", "role": ""}], "actions": [{"task": "", "owner": ""}], "risks": []} Usa null cuando el texto no lo diga.
{{clipboard}}
Ideas, con un tono a elegir:
Necesito ideas para:
{{input:Tema}}Escríbelas en un tono{{select:práctico,atrevido}}.Propón ocho ideas. Explica en una frase por qué podría funcionar cada una y en otra su riesgo principal. Indica si el esfuerzo necesario es bajo, medio o alto. Luego elige las dos mejores y di por qué. Sé concreto.
Una respuesta de soporte que no se salga de la política:
Redacta una respuesta de soporte usando solo el texto de la política de abajo. Si la política no responde la pregunta, lista lo que falta. No inventes una norma.
{{clipboard}}
Instrucciones para un estilo de redacción uniforme:
Eres un editor. Estilo de la casa: lenguaje llano, párrafos cortos, sustantivos y verbos concretos. No añadas exageraciones, y no cambies los hechos salvo que te lo pidan. Señala los puntos ambiguos en lugar de adivinar.
Preparar un documento de contenido SEO:
Crea un documento de contenido para la palabra clave "
{{input:Palabra clave}}".Incluye la intención de búsqueda probable, el público, un título de menos de 60 caracteres, una metadescripción de menos de 155 caracteres, un esquema H2/H3 e ideas de enlaces internos. Sugiere entre cinco y ocho preguntas frecuentes. Preséntalas como resultados reales de búsqueda solo si has consultado una fuente actual; de lo contrario, identifícalas como sugerencias. Céntrate en las necesidades del lector.
Analizar datos o un informe:
Analiza
{{select:los datos de la hoja de cálculo,el informe,los resultados de la encuesta,los registros}}que aparecen a continuación.Indica los cinco hallazgos principales, los patrones, los problemas de calidad de datos, las limitaciones y los siguientes pasos. Cita cifras de los datos proporcionados y señala las afirmaciones que deban verificarse.
{{clipboard}}
Configurar un asistente de investigación:
Ayúdame a comprender
{{input:Tema}}. Distingue los hechos establecidos, el consenso de expertos y las suposiciones. Explica los desacuerdos entre fuentes y utiliza ejemplos concretos. Indica cuándo no estás seguro en lugar de adivinar. Sugiere tres temas para investigar después.
Los prompts con mucho código, y los pensados para un asistente de programación, están en la guía para desarrolladores.
- ai-implement - Implementa {{input:Qué}}. Escribe una solución general y de alta calidad. Implementa la lógica real que resuelve el problema de manera general. No te detengas hasta completar la implementación. Reporta los cambios de forma concisa.
- ai-investigate - Nunca especules sobre código que no hayas abierto. Si se hace referencia a un archivo específico, DEBES leer el archivo antes de responder. Investiga y lee los archivos relevantes ANTES de responder preguntas.
- ai-research - Busca esta información de manera estructurada. A medida que recopilas datos, desarrolla hipótesis alternativas. Registra niveles de confianza. Autocrítica tu enfoque regularmente. Actualiza un archivo de notas para persistir la información.
- ai-summarize - Resume lo siguiente en decisiones clave, preguntas abiertas y tareas pendientes con responsables. Sé conciso. Si falta información, indica "no especificado." {{clipboard}}
- ai-email - Reescribe el texto a continuación como un correo electrónico profesional. Preserva la intención, reduce la ambigüedad y mantenlo por debajo de 180 palabras. Termina con un siguiente paso claro. {{clipboard}}
- ai-debug - Investiga y encuentra la solución correcta. Si no estás 100 % seguro de cuál es el problema, diseña e implementa una estrategia de depuración que ayude a resolver el problema lo más rápido posible, incluyendo pruebas automatizadas y salidas de depuración donde sea razonable y útil.
Nombres que la búsqueda pueda encontrar
Los nombres descriptivos te ayudan a organizar los prompts. Al guardar una frase en el editor, su nombre debe ser único. Un patrón que sigue siendo legible cuando crece la biblioteca es ámbito.tarea.variante.versión.
| Parte | Qué es | Ejemplos |
|---|---|---|
| Ámbito | El área | tarea, código, soporte, sistema |
| Tarea | Qué hace | reescribir, resumir, revisar |
| Variante | La forma concreta | correo-profesional, pr-diff |
| Versión | Qué borrador | v1, v2 |
Con tarea.reescribir.correo-profesional.v2 y código.revisar.pr-diff.v1 basta. Escribe reescribir y aparecen todos los prompts de reescritura, porque la búsqueda coincide con cualquier parte del nombre.
También puedes dar a un prompt una o varias etiquetas, como Redacción o Código. Haz clic en una etiqueta bajo el cuadro de búsqueda, o escribe # al inicio de la búsqueda o después de un espacio, y elige la etiqueta. Varias etiquetas seleccionadas muestran solo los prompts que llevan todas ellas. La lista sigue siendo plana, sin carpetas. Consulta etiquetas y filtros.
Quédate con la versión que funcionó
Cuando un prompt mejora, no tires el texto que ya dio un buen resultado.
- Renombra el que funciona para que el nombre termine en
v1. - Guarda el texto nuevo como
v2cuando cambies la forma de la salida, las restricciones o el tono. - Añade el modelo al nombre del prompt solo si la redacción cambia, como
v2-claudejunto av2. - Pon una línea al principio del prompt diciendo qué cambió. Haz que esta nota sea breve, porque se pegará junto con el prompt.
Si sigues editando el texto después de pegarlo, el prompt guardado no está terminado. Actualiza el guardado con el cambio que repites. Si dos prompts hacen el mismo trabajo, quédate con uno y usa {{select:opción1,opción2}} para la parte que cambia. Una biblioteca corta de prompts en los que confías gana a una lista larga de borradores por los que pasas de largo.
Usar la biblioteca desde un agente de IA
Si lo activas, un agente de IA que ejecuta comandos de shell puede leer los mismos prompts. Abre Configuración → Seguridad → Línea de comandos y agentes de IA y pon Acceso en Solo lectura. El agente puede ejecutar phrasevault search "followup" --json y phrasevault expand name:followup --set Name=Alex. El comando está desactivado de forma predeterminada y solo habla con PhraseVault en este ordenador. PhraseVault no incluye IA. La configuración está en la guía de la línea de comandos.
Comparte la biblioteca con el equipo
Pon el archivo de base de datos en una carpeta compartida y el equipo inserta los mismos prompts. Un cambio aparece en la siguiente búsqueda, y no está pensado para que dos personas editen el mismo prompt a la vez. Conviene acordar primero el patrón de nombres, y dejar cada área, como soporte o código, a cargo de una persona. Los pasos están en la guía para compartir en equipo.
Más ejemplos para probar en el navegador están en la página de ejemplos de prompts de IA.
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